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在数字信号处理（DSP）中，频谱分析是一种至关重要的技术，它能够揭示信号的频率成分，从而帮助我们更好地理解信号的本质。而快速傅里叶变换（FFT）算法是实现频谱分析的核心工具。本文将深入探讨频谱分析的基本原理、FFT算法的实现和应用，以及在实际应用中如何选择合适的FFT大小和窗函数。 一、频谱分析的基本原理 频谱分析的目的是将信号分解成其基本的频率成分。对于离散信号，我们可以使用离散傅里叶变换（DFT）对其进行频谱分析；对于连续信号，我们使用连续傅里叶变换（CFT）。这些变换将信号从时间域转换到