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2024-02
DSP在医疗设备中的应用
随着科技的飞速发展，数字信号处理（DSP）技术已经广泛应用于各个领域，尤其在医疗设备中发挥着举足轻重的作用。DSP以其强大的信号处理能力，为医疗设备的性能提升、精度优化和实时性保证提供了强大的技术支持。 首先，DSP在医疗设备的信号处理中起着关键作用。例如，医学影像设备如CT、MRI等，需要处理大量的图像数据和信号数据。DSP的高效算法能够快速准确地处理这些数据，提高设备的处理速度和图像质量。此外，DSP在超声诊断设备、心电监测设备等实时性要求高的医疗设备中也发挥着重要作用。 其次，DSP在医
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2024-02
DSP在嵌入式系统中的应用
随着科技的发展，DSP（数字信号处理器）在嵌入式系统中的应用越来越广泛。嵌入式系统是计算机科学中的一个分支，主要应用于各种设备、仪器、控制器等，它们需要在特定环境下运行并具备实时响应的功能。DSP芯片的引入，使得嵌入式系统的性能得到了显著提升。 DSP芯片具有强大的数字信号处理能力，能够快速有效地处理各种复杂的信号，如音频、视频、控制信号等。这使得DSP在嵌入式系统中的应用领域非常广泛，如医疗设备、工业控制、智能家居、汽车电子等。 在医疗设备中，DSP可以用于实时分析生物信号，如心电图、脑电波
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2024-02
DSP的实时性和并行处理能力
在当今高速发展的数字世界中，DSP（数字信号处理器）已成为处理各种实时信号和数据的重要工具。其强大的实时性和并行处理能力，使得DSP在许多领域，如音频处理、通信、控制和测量等，都发挥了不可或缺的作用。 实时性，是DSP的核心优势之一。DSP能够迅速处理各种实时信号，无需等待，即刻响应。无论是声音、图像，还是其它复杂的数据流，DSP都能在极短的时间内给出精确的处理结果。这种特性使得DSP在实时系统，如自动驾驶、医疗诊断等应用中，具有无可比拟的优势。 并行处理能力则是DSP的另一大特点。DSP芯片
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2024-02
美国芯片巨头德州仪器被曝裁撤中国MCU研发团队
在去年5月，美国芯片巨头德州仪器（TI）被曝出裁撤了位于中国上海的研发中心的MCU研发团队，并将原MCU研发线迁往印度。然而，德州仪器官方回应称并未裁撤中国区的任何员工，并表示将继续投资中国市场。 然而，最新的业内消息显示，德州仪器确实已经裁撤了中国区的MCU研发团队，仅保留了市场和应用部门，并将原MCU产品线全部迁往印度。被裁撤的团队成员被分散安排到了其他产品线，名义上岗位与薪资待遇都保持不变。公司为员工提供了两个选择：要么接受安排去其他产品线工作，要么自己主动提离职。 资料显示，德州仪器在
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2024-02
DSP的功耗和性能优化
随着电子设备的日益普及，数字信号处理器（DSP）的应用范围也在不断扩大。DSP以其卓越的性能和强大的数据处理能力，广泛应用于通信、音频视频、医疗仪器、自动驾驶等领域。然而，随着DSP应用场景的复杂化，功耗和性能问题也日益凸显。因此，如何优化DSP的功耗和性能成为了一个重要课题。 一、功耗优化 1. 选用低功耗芯片：根据应用场景，选择具有低功耗特性的DSP芯片，如睡眠模式、待机模式等。 2. 合理配置系统时钟：根据实际需求，合理配置DSP的系统时钟，避免不必要的资源浪费。 3. 优化算法：通过改
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2024-02
NAND Flash芯片大厂铠侠计划减产,配合需求动向
近日，NAND Flash大厂铠侠公布了上一季度（2023年4-6月）的财报。由于智能手机等产品需求低迷，NAND Flash市场持续恶化，价格下跌。受此影响，该季度铠侠的营收为2511亿日元（约17.5亿美元），同比下降32%。 铠侠指出，由于市场复苏缓慢，他们将根据需求动向进行减产以及管控营销费用。此外，为了维持竞争力，铠侠将持续进行次世代产品的研发以及降低成本的措施。 据共同社报道，为了应对需求恶化，铠侠决定将日本岩手县北上市的北上工厂新建的厂房推迟到2024年以后投入使用。该厂原计划在
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2024-02
DRAM和CPU之间是如何交互工作
在计算机系统中，CPU和内存之间的交互是至关重要的。其中，DRAM（动态随机存取存储器）是计算机内存的主要形式之一。在这个文章中，我们将深入探讨DRAM和CPU如何进行交互。 首先，我们需要了解CPU和内存的基本知识。CPU是计算机的中央处理器，它负责执行程序中的指令并处理数据。而内存则是计算机的存储设备，用于临时存储程序和数据。在计算机中，CPU和内存之间的交互主要通过总线进行。 在CPU和DRAM之间进行交互的过程中，CPU首先将地址放到系统总线上，这个地址指向DRAM中需要读取或写入数据
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2024-02
DSP的硬件架构和设计
数字信号处理器（DSP）是一种专门为处理数字信号而设计的处理器，广泛应用于通信、音频视频、控制和测量等领域。其独特的硬件架构和设计使其在处理高速、高精度的数字信号时表现出色。 一、硬件架构 DSP的硬件架构通常包括以下几个主要部分： 1. 中央处理单元（CPU）：负责控制和处理数据。 2. 特殊指令单元：用于执行专门为DSP设计的快速指令。 3. 内存管理单元（MMU）：负责管理内存的访问和控制。 4. 数字信号处理单元（DSPU）：这是DSP的核心部分，负责执行各种数字信号处理算法，如滤波、
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2024-02
STM8S003F3P6TR单片机:意法半导体的高性能MCU
STM8S003F3P6TR单片机（以下简称目标芯片）是一款由意法半导体（ST）生产的高性能MCU（微控制器单元）。这款芯片具有出色的性能和广泛的应用场景，适用于各种工业控制和嵌入式开发。本文将对目标芯片的特点、优势、CPU内核、程序存储容量、GPIO端口数量以及应用实例进行详细介绍。 一、特点与优势 目标芯片具有以下特点和优势： 高性能STM8 CPU：目标芯片采用STM8 CPU，最大主频达到16MHz，能够满足各种复杂应用的需求。宽工作电压范围：目标芯片的工作电压范围为2.95V~5.5
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2024-02
台积电满负荷运转,AMD寻求其他供应链完善AI芯片供应
据报道，尽管台积电的产能已经满载，AMD正在积极寻求其他供应商合作，以进一步完善其AI芯片供应体系。由于台积电的CoWoS封装生产线需要6至9个月的建设时间，AMD选择与其他具有类似能力的服务提供商合作，以加速其AI加速卡产品的生产。 据悉，日月光投控、力成、京元电子及华邦电子可能是AMD的潜在合作伙伴。AMD预计其AI芯片营收今年将达到20亿美元，并指出未来四年AI芯片市场规模的年复合成长率将达到70％，到2027年将达到4,000亿美元。 台积电已将其CoWoS部分委外运作一段时间，主要针
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2024-02
DSP的算法和编程语言
在当今的数字世界中，DSP（数字信号处理器）已成为处理各种信号和数据的重要工具。DSP以其强大的数字信号处理能力，广泛应用于通信、音频视频、控制和测量等领域。掌握DSP的算法和编程语言，对于深入理解其性能和高效应用至关重要。 一、DSP算法 DSP的核心优势在于其强大的数字信号处理能力，这主要归功于其包含的大量专用硬件资源。DSP的算法主要包括滤波、傅里叶变换、卷积、窗函数设计等。这些算法能够高效地处理各种模拟信号，如音频、视频等，从而实现各种复杂的功能，如降噪、压缩、解压等。 二、编程语言
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2024-02
英伟达H100:算力巨兽能耗惊人,总耗电量将超欧洲小国
随着人工智能(AI)的快速发展，对计算能力的需求也呈现出爆炸式增长。作为AI处理器的重要供应商，英伟达的H100芯片目前十分畅销。然而，每块H100的峰值功耗高达700瓦，远超普通美国家庭的平均功耗。这一趋势引发了关于数据中心和AI处理器的功耗问题，特别是随着大量H100被部署，专家预测其总功耗将与美国大城市甚至一些欧洲小国相当。 据微软数据中心技术治理和战略部门首席电气工程师保罗·楚诺克预测，到2024年底，数百万块H100部署完毕后，其总功耗将超过美国亚利桑那州凤凰城所有家庭的用电量，但仍